张彧, 李磊, 侯云龙, 韩兵兵, 安宁, 张慧, 马瑛
铁道工程学报. 2024, 41(9): 106-113.
研究目的: 针对山区铁路沿线滑坡灾害隐患人工排查识别困难,提出一种基于遥感数据识别铁路滑坡,并且对铁路滑坡规模与危险性进行定量评估的方法。以兰渝铁路宕昌段为例,利用PS-InSAR(Permanent Scatterers-Interferometric Synthetic Aperture Radar)技术和光学遥感影像对研究区域铁路滑坡进行识别,并基于ArcGIS和Massflow平台对滑坡体积、是否对铁路造成威胁进行分析,以制定铁路滑坡减灾策略,保障铁路建设后的正常运行。研究结论: (1)结合PS-InSAR技术与星图地球光学遥感影像识别出2处铁路潜在滑坡,通过分析滑坡累计变形量可知,潜在滑坡明显受降雨影响;(2)基于ArcGIS平台运用倾斜局部基准面法估算了潜在滑坡的滑动面,得到临江铺滑坡体厚度最大为9.9 m,体积为3.1×104 m3;黄家滑坡体厚度最大为12.9 m,体积为8.5×104 m3;(3)使用Massflow软件对两处滑坡运动过程进行了数值模拟,分析结果表明,一旦发生破坏,滑坡体会冲击铁路桥面,因此建议在雨季对临江铺和黄家潜在滑坡进行重点防治;(4)本文研究可应用于铁路安全监测和灾害预防,为山区铁路沿线区域的滑坡预警与防治提供科学依据。